Nové publikácie
Umelá inteligencia dokáže predpovedať prognózu pri trojito negatívnom karcinóme prsníka
Posledná kontrola: 02.07.2025
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Výskumníci z Karolinska Institute vo Švédsku skúmali, ako dobre dokážu rôzne modely umelej inteligencie predpovedať prognózu trojnásobne negatívneho karcinómu prsníka analýzou určitých imunitných buniek vo vnútri nádoru. Štúdia publikovaná v časopise eClinicalMedicine je dôležitým krokom k využitiu umelej inteligencie v starostlivosti o pacientov s rakovinou na zlepšenie zdravia pacientov.
Lymfocyty infiltrujúce nádor sú typom imunitných buniek, ktoré hrajú dôležitú úlohu v boji proti rakovine. Keď sú prítomné v nádore, znamená to, že imunitný systém sa snaží napadnúť a zničiť rakovinové bunky.
Tieto imunitné bunky môžu byť dôležité pre predpovedanie toho, ako bude pacientka s tzv. trojito negatívnym karcinómom prsníka reagovať na liečbu a ako bude ochorenie postupovať. Výsledky hodnotenia imunitných buniek sa však môžu u patológov líšiť. Umelá inteligencia (AI) môže pomôcť štandardizovať a automatizovať tento proces, ale je ťažké dokázať, že AI funguje dostatočne dobre na použitie v zdravotníctve.
Porovnanie desiatich modelov umelej inteligencie
Výskumníci testovali desať rôznych modelov umelej inteligencie a porovnali ich schopnosť analyzovať lymfocyty infiltrujúce nádor v trojnásobne negatívnych vzorkách tkaniva rakoviny prsníka.
Výsledky ukázali, že modely umelej inteligencie sa líšili v analytickom výkone. Napriek týmto rozdielom osem z desiatich modelov preukázalo dobrú prediktívnu schopnosť, čo znamená, že boli schopné predpovedať budúci zdravotný stav pacientov podobným spôsobom.
„Dokonca aj modely trénované na menšom počte vzoriek preukázali dobrú prediktívnu schopnosť, čo naznačuje, že lymfocyty infiltrujúce nádor sú spoľahlivým biomarkerom,“ povedal Balázs Aç, výskumník na Oddelení onkológie a patológie v Karolinska Institutet.
Je potrebný nezávislý výskum
Štúdia ukazuje, že na porovnanie rôznych nástrojov umelej inteligencie a zabezpečenie ich kvality pred implementáciou v zdravotníctve sú potrebné rozsiahle súbory údajov. Hoci sú výsledky sľubné, je potrebná ďalšia validácia.
„Naša štúdia zdôrazňuje dôležitosť nezávislých štúdií, ktoré napodobňujú klinickú prax v reálnom svete,“ hovorí Balazs Aç. „Len prostredníctvom takýchto testov si môžeme byť istí, že nástroje umelej inteligencie sú spoľahlivé a účinné na klinické použitie.“