Nové publikácie
Prečo je samoštúdium také účinné?
Posledná kontrola: 01.07.2025
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
V posledných rokoch začali pedagógovia venovať väčšiu pozornosť praktickým cvičeniam, laboratórnym experimentom a študentskému výskumu. Vysvetľuje to skutočnosť, že študenti sa učia učivo oveľa lepšie, ak majú možnosť samostatne kontrolovať intenzitu osvojovania si vedomostí.
Samostatné učenie sa ukázalo ako pozitívny jav, ale dôvody tohto javu nie sú dostatočne pochopené.
Niektorí vedci naznačujú, že samoučenie je efektívne vďaka motivácii človeka učiť sa. Odborníci však nemajú dostatok údajov na identifikáciu vzťahu medzi samoučením a kognitívnymi procesmi, najmä procesmi pamäte a pozornosti.
Dôvody efektívnosti tohto konkrétneho procesu štúdia materiálu sa pokúsili preskúmať vedci z Newyorskej univerzity, Douglas Markant a Todd Gurekis. K štúdiu tohto typu učenia pristupovali z výpočtového a kognitívneho hľadiska.
Odborníci predložili niekoľko hypotéz o tom, prečo má samoriadené učenie výhody oproti iným typom učenia.
Samostatné a nezávislé učenie pomáha človeku optimalizovať svoje skúsenosti a sústrediť sa na učebné materiály, ktoré ešte neovládol. Okrem toho, povaha samoštúdia umožňuje uchovanie naučených informácií počas dlhého časového obdobia.
Tento typ učenia však nie je vždy efektívny. Človek sa môže dopustiť chýb pri rozhodovaní o informáciách, ktoré bude študovať. Dôvodom môžu byť kognitívne chyby.
Výskumníci poznamenávajú, že výpočtové modely bežne používané vo výskume strojového učenia by sa mohli použiť na štúdium toho, ako ľudia hodnotia rôzne zdroje informácií a vyhodnocujú údaje, ktoré hľadajú.
Analýza pomocou metód strojového učenia môže pomôcť identifikovať negatívne a pozitívne aspekty samoriadeného učenia.
Kombinovaná štúdia, ktorá zahŕňa hodnotenie tohto typu učenia z kognitívnych aj výpočtových procesov, pomôže odborníkom pochopiť procesy, ktoré sú základom nezávislého, samostatne riadeného učenia.
Vedci tiež dúfajú, že pochopením týchto procesov bude možné vyvinúť pomocné metódy pre nezávislé štúdium materiálu.