Nové publikácie
Termovízne zobrazovanie tváre a umelá inteligencia presne predpovedajú ischemickú chorobu srdca
Posledná kontrola: 02.07.2025
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Štúdia publikovaná v časopise BMJ Health & Care Informatics zistila, že kombinácia termovízie tváre a umelej inteligencie (AI) dokáže presne predpovedať ochorenie koronárnych artérií (ICHS). Vedci naznačujú, že neinvazívna metóda v reálnom čase je účinnejšia ako tradičné metódy a mohla by sa implementovať v klinickej praxi na zlepšenie diagnostickej presnosti a pracovného postupu, ak by sa testovala na väčších a etnicky rozmanitejších populáciách pacientov.
Súčasné smernice pre diagnostiku ischemickej choroby srdca sa spoliehajú na pravdepodobnosť rizikových faktorov, ktoré nie sú vždy presné alebo široko použiteľné, tvrdia vedci. Hoci tieto metódy možno doplniť ďalšími diagnostickými nástrojmi, ako sú EKG, angiogramy a krvné testy, často sú časovo náročné a invazívne, dodávajú vedci.
Termografia, ktorá zaznamenáva rozloženie a zmeny teploty na povrchu objektu detekciou infračerveného žiarenia, je neinvazívna. Osvedčila sa ako sľubný nástroj na hodnotenie ochorení, pretože dokáže identifikovať oblasti abnormálneho krvného obehu a zápalu na základe vzorcov teploty kože.
Príchod technológií strojového učenia (AI) s ich schopnosťou extrahovať, spracovávať a integrovať komplexné informácie môže zlepšiť presnosť a efektívnosť diagnostiky termovíziou.
Výskumníci sa rozhodli preskúmať možnosť použitia termovízie v kombinácii s umelou inteligenciou na presnú predpoveď prítomnosti ischemickej choroby srdca bez potreby invazívnych a časovo náročných metód u 460 ľudí s podozrením na srdcové ochorenie. Ich priemerný vek bol 58 rokov; 126 (27,5 %) boli ženy.
Pred potvrdzujúcimi vyšetreniami boli zhotovené termálne snímky ich tvárí s cieľom vyvinúť a validovať zobrazovací model s pomocou umelej inteligencie na detekciu ischemickej choroby srdca.
Celkovo 322 účastníkov (70 %) malo potvrdenú ischemickú chorobu srdca. Títo jedinci boli vo všeobecnosti starší a s väčšou pravdepodobnosťou mužského pohlavia. Tiež mali vyššiu pravdepodobnosť výskytu rizikových faktorov súvisiacich so životným štýlom, klinickými a biochemickými faktormi a častejšieho užívania preventívnych liekov.
Prístup využívajúci termovíziu a umelú inteligenciu bol približne o 13 % lepší pri predpovedaní ischemickej choroby srdca ako predbežné posúdenie rizika pomocou tradičných rizikových faktorov a klinických znakov a symptómov. Spomedzi troch najvýznamnejších tepelných ukazovateľov mal najväčší vplyv celkový teplotný rozdiel medzi ľavou a pravou stranou tváre, nasledovaný maximálnou teplotou tváre a priemernou teplotou tváre.
Najsilnejším prediktorom bola najmä priemerná teplota v oblasti ľavej čeľuste, nasledovaná teplotným rozdielom v oblasti pravého oka a teplotným rozdielom medzi ľavým a pravým spánkom.
Tento prístup tiež účinne identifikoval tradičné rizikové faktory ischemickej choroby srdca: vysoký cholesterol, mužské pohlavie, fajčenie, nadváha (BMI), hladinu glukózy nalačno a indikátory zápalu.
Výskumníci uznávajú relatívne malú veľkosť vzorky svojej štúdie a skutočnosť, že bola vykonaná iba v jednom centre. Okrem toho boli všetci účastníci štúdie odoslaní na potvrdzujúce testy, ak mali podozrenie na srdcové ochorenie.
Tím však píše: „Schopnosť [termálneho zobrazovania] predpovedať [ochorenie koronárnych artérií] poukazuje na potenciálne budúce aplikácie a výskumné príležitosti... Ako biofyziologická metóda na hodnotenie zdravia [poskytuje] informácie súvisiace s ochorením nad rámec tradičných klinických meraní, čo môže zlepšiť hodnotenie [aterosklerotického kardiovaskulárneho ochorenia] a súvisiacich chronických stavov.“
„[Jeho] bezkontaktný charakter v reálnom čase umožňuje okamžité posúdenie ochorenia v mieste poskytovania starostlivosti, čo môže zefektívniť klinické pracovné postupy a ušetriť čas pri dôležitých rozhodnutiach lekára a pacienta. Má tiež potenciál pre hromadné predbežné skríningy.“
Výskumníci dospeli k záveru: „Naše vyvinuté predikčné modely [termografického zobrazovania] založené na pokročilých technológiách [strojového učenia] ukázali sľubný potenciál v porovnaní so súčasnými tradičnými klinickými nástrojmi.“
„Na potvrdenie externej platnosti a zovšeobecniteľnosti súčasných zistení sú potrebné ďalšie štúdie zahŕňajúce väčší počet pacientov a rôznorodé populácie.“