Tepelné skenovanie tváre a AI presne predpovedajú ischemickú chorobu srdca
Posledná kontrola: 14.06.2024
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Štúdia bola publikovaná v BMJ Health & Informatika starostlivostizistila, že kombinácia termálneho zobrazovania tváre a umelej inteligencie (AI) dokáže presne predpovedať prítomnosť ochorenia koronárnych artérií (CHD). Zistilo sa, že táto neinvazívna metóda v reálnom čase je účinnejšia ako tradičné metódy a mohla by byť zavedená do klinickej praxe na zlepšenie presnosti diagnostiky a pracovného postupu, ak by sa testovala na väčšej a etnicky rôznorodejšej populácii pacientov, navrhujú výskumníci. p>
Súčasné usmernenia pre diagnostiku ochorenia koronárnych artérií sa spoliehajú na odhady pravdepodobnosti rizikových faktorov, ktoré nie sú vždy presné alebo široko použiteľné, tvrdia vedci. Aj keď tieto metódy môžu byť doplnené ďalšími diagnostickými nástrojmi, ako sú EKG, angiogramy a krvné testy, sú často časovo náročné a invazívne, dodávajú vedci.
Termálne zobrazovanie, ktoré zaznamenáva rozloženie a zmeny teploty na povrchu objektu pomocou detekcie infračerveného žiarenia, je neinvazívne. Ukázalo sa, že je to sľubný nástroj na hodnotenie chorôb, pretože dokáže identifikovať oblasti abnormálneho obehu a zápalu na základe vzorcov teploty kože.
Výskyt technológií strojového učenia (AI) s ich schopnosťou extrahovať, spracovávať a integrovať komplexné informácie môže zlepšiť presnosť a efektívnosť diagnostiky termálneho zobrazovania.
Výskumníci sa rozhodli študovať možnosť využitia termovízie v kombinácii s AI na presné predpovedanie prítomnosti ochorenia koronárnych artérií bez potreby invazívnych a časovo náročných metód u 460 ľudí s podozrením na srdcové ochorenie. Ich priemerný vek bol 58 rokov; 126 (27,5 %) z nich boli ženy.
Pred potvrdzujúcimi vyšetreniami boli urobené termografické snímky ich tvárí, aby sa vyvinul a overil zobrazovací model s podporou AI na detekciu ochorenia koronárnych artérií.
Celkovo 322 účastníkov (70 %) malo potvrdenú ischemickú chorobu srdca. Títo ľudia mali tendenciu byť starší a s väčšou pravdepodobnosťou to boli muži. Mali tiež vyššiu pravdepodobnosť životného štýlu, klinické a biochemické rizikové faktory, ako aj častejšie užívanie preventívnych liekov.
Termálne zobrazovanie a prístup AI boli asi o 13 % lepšie pri predpovedaní koronárnej choroby srdca ako predbežné hodnotenie rizika s použitím tradičných rizikových faktorov a klinických príznakov a symptómov. Spomedzi troch najvýznamnejších tepelných indikátorov mal najväčší vplyv celkový teplotný rozdiel medzi ľavou a pravou stranou tváre, po ktorom nasledovala maximálna teplota tváre a priemerná teplota tváre.
Najsilnejším prediktorom bola priemerná teplota v oblasti ľavej čeľuste, po ktorej nasledoval teplotný rozdiel v oblasti pravého oka a teplotný rozdiel medzi ľavým a pravým spánkom.
Tento prístup tiež účinne identifikoval tradičné rizikové faktory koronárnej choroby srdca: vysoký cholesterol, mužské pohlavie, fajčenie, nadváha (BMI), glukóza nalačno a indikátory zápalu.
Výskumníci uznávajú relatívne malú veľkosť vzorky ich štúdie a skutočnosť, že bola vykonaná iba v jednom centre. Okrem toho boli všetci účastníci štúdie odoslaní na potvrdzujúce testy na podozrenie na srdcové ochorenie.
Tím však píše: „Schopnosť [tepelného zobrazovania] predpovedať na základe [koronárneho srdcového ochorenia] poukazuje na potenciálne budúce aplikácie a možnosti výskumu... Ako biofyziologická metóda hodnotenia zdravia [to] poskytuje chorobu- súvisiace informácie nad rámec tradičných klinických meraní, ktoré môžu zlepšiť hodnotenie [aterosklerotického kardiovaskulárneho ochorenia] a súvisiacich chronických stavov."
"Bezkontaktná povaha [to] v reálnom čase umožňuje okamžité vyhodnotenie ochorenia v mieste starostlivosti, čo môže zefektívniť klinické pracovné postupy a ušetriť čas na dôležité rozhodnutia lekára a pacienta. Okrem toho má potenciál na hromadnú predbežnú previerku.“
Výskumníci uzatvárajú: „Naše vyvinuté predpovedné modely [tepelného zobrazovania] založené na pokročilých technológiách [strojového učenia] ukázali sľubný potenciál v porovnaní so súčasnými tradičnými klinickými nástrojmi.“
"Na potvrdenie externej platnosti a zovšeobecniteľnosti súčasných zistení sú potrebné ďalšie štúdie zahŕňajúce väčší počet pacientov a rôznorodé populácie."