Nové publikácie
Umelá inteligencia predpovedá výsledky neurovedeckého výskumu lepšie ako odborníci
Posledná kontrola: 03.07.2025
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Štúdia výskumníkov z University College London (UCL) ukázala, že rozsiahle jazykové modely (LLM), ako napríklad GPT, dokážu predpovedať výsledky neurovedného výskumu s presnosťou prevyšujúcou presnosť ľudských expertov. Práca publikovaná v časopise Nature Human Behaviour demonštruje, ako umelá inteligencia trénovaná na rozsiahlych textových súboroch údajov dokáže nielen extrahovať informácie, ale aj identifikovať vzory na predpovedanie vedeckých výsledkov.
Nový prístup k vedeckým prognózam
Podľa hlavného autora štúdie, Dr. Kena Loa (UCL Psychology & Language Sciences), vývoj generatívnej umelej inteligencie, ako je ChatGPT, otvoril obrovské možnosti zovšeobecnenia a extrakcie vedomostí. Namiesto skúmania schopnosti umelej inteligencie analyzovať minulé informácie sa však výskumníci rozhodli preskúmať, či umelá inteligencia dokáže predpovedať budúce experimentálne výsledky.
„Vedecký pokrok často zahŕňa metódu pokus-omyl, čo si vyžaduje čas a zdroje. Dokonca aj skúsení výskumníci môžu v literatúre prehliadnuť dôležité detaily. Naša práca ukazuje, že LLM dokážu odhaliť vzory a predpovedať experimentálne výsledky,“ povedal Dr. Lo.
BrainBench: Testovanie umelej inteligencie a expertov
Na otestovanie schopností LLM výskumníci vytvorili nástroj s názvom BrainBench, ktorý obsahuje dvojice vedeckých abstraktov z neurovedy:
- Jeden abstrakt obsahuje skutočný výsledok výskumu.
- Druhý je upravený, ale vierohodný výsledok vytvorený expertmi.
15 jazykových modelov a 171 neurovedných expertov bolo testovaných na ich schopnosť rozlišovať skutočné výsledky od falošných. Výsledky boli pôsobivé:
- Umelá inteligencia vykazovala priemernú presnosť 81 %, zatiaľ čo experti dosiahli iba 63 %.
- Dokonca aj špecialisti s najvyšším sebahodnotením vedomostí dosiahli iba 66 %.
Vylepšené modely a perspektívy
Vedci tiež adaptovali open-source LLM (verziu Mistralu) a trénovali ho na vedeckej literatúre o neurovede. Výsledný model s názvom BrainGPT preukázal ešte vyššiu presnosť – 86 %.
„Naša práca ukazuje, že umelá inteligencia sa môže stať neoddeliteľnou súčasťou procesu experimentálneho návrhu, nielenže zrýchli prácu, ale ju aj zefektívni,“ povedal profesor Bradley Love (UCL).
Príležitosti a výzvy
Výskumníci naznačujú, že ich prístup je možné prispôsobiť rôznym vedeckým disciplínam. Výsledky štúdie však nastoľujú dôležitú otázku: je moderný vedecký výskum dostatočne inovatívny? Vysoká presnosť umelej inteligencie pri predpovedaní naznačuje, že mnohé vedecké zistenia sú v súlade s existujúcimi vzormi.
„Vytvárame nástroje umelej inteligencie, ktoré pomôžu vedcom navrhovať experimenty a predpovedať možné výsledky, čím sa urýchlia iterácie a umožnia robiť informovanejšie rozhodnutia,“ dodal Dr. Lo.
Tento prielom vo využívaní umelej inteligencie sľubuje urýchlenie vedeckých objavov a zlepšenie efektívnosti výskumu na celom svete.