^
A
A
A

Vedci vyvinuli umelú inteligenciu na klasifikáciu mozgových nádorov

 
, Lekársky editor
Posledná kontrola: 14.06.2024
 
Fact-checked
х

Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.

Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.

Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.

18 May 2024, 07:40

Výskumníci z Austrálskej národnej univerzity (ANU) vyvinuli nový nástroj umelej inteligencie na rýchlejšiu a presnejšiu klasifikáciu mozgových nádorov.

Podľa Dr. Dan-Thai Hoanga je presnosť diagnostiky a klasifikácie nádorov rozhodujúca pre účinnú liečbu pacientov.

„Súčasným zlatým štandardom na identifikáciu rôznych typov mozgových nádorov je profilovanie založené na metylácii DNA,“ povedal Dr. Hoang.

„Metylácia DNA funguje ako prepínač na kontrolu génovej aktivity a určenie, ktoré gény sú zapnuté alebo vypnuté.

„Čas potrebný na vykonanie tohto druhu testovania však môže byť značnou nevýhodou, ktorá si často vyžaduje týždne alebo viac, keď sa pacienti potrebujú rýchlo rozhodnúť o liečbe.

Prehľad množín údajov a výpočtového pracovného postupu. Zdroj: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8

"Navyše, takéto testy nie sú dostupné takmer vo všetkých nemocniciach na svete."

Na riešenie týchto výziev vyvinuli výskumníci z ANU v spolupráci s odborníkmi z National Cancer Institute v USA DEPLOY, spôsob, ako predpovedať metyláciu DNA a následne klasifikovať nádory mozgu do 10 hlavných podtypov.

DEPLOY používa mikroskopické snímky tkaniva pacienta, ktoré sa nazývajú histopatologické snímky.

Model bol trénovaný a testovaný na veľkých súboroch údajov približne 4 000 pacientov zo Spojených štátov a Európy.  publikované v časopise Nature Medicine.

"Prekvapivo, DEPLOY dosiahol bezprecedentnú 95% presnosť," povedal Dr. Hoang.

„Navyše, pri analýze podskupiny 309 obzvlášť ťažko klasifikovateľných vzoriek dokázala spoločnosť DEPLOY poskytnúť diagnózu, ktorá bola klinicky významnejšia než tá, ktorú pôvodne poskytli patológovia.

„To ukazuje potenciálnu úlohu DEPLOY v budúcnosti ako dodatočného nástroja, ktorý dopĺňa počiatočnú diagnózu patológa alebo si dokonca vyžaduje prehodnotenie v prípade nezrovnalostí.“

Výskumníci sa domnievajú, že DEPLOY by sa nakoniec mohol použiť na klasifikáciu iných typov rakoviny.

Výsledky štúdie boli publikované v časopise Nature Medicine.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.