Povodne vedú k zvýšenému výskytu leptospirózy
Posledná kontrola: 14.06.2024
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Nedávna štúdia publikovaná vedcami z ITC fakulty v International Health Geographics zistila, že záplavy vedú k zvýšeniu výskytu leptospirózy.
Prvý autor, John Ifejube, je čerstvým absolventom magisterského programu Priestorové inžinierstvo. Táto publikácia je priamym výsledkom jeho diplomovej práce o GeoHealth.
Povodne sú katastrofou súvisiacou s klímou, ktorá ovplyvňuje nielen životné prostredie, ale aj blahobyt ľudí. Leptospirózaje infekcia krvi spôsobená baktériou Leptospira. Ľudia sa nakazia interakciou s kontaminovanou vodou alebo močom.
Infikovaní ľudia môžu pociťovať bolesti hlavy, svalov a horúčku, ale závažné formy môžu viesť k zlyhaniu obličiek. Čoraz viac štúdií spája šírenie leptospirózy so záplavami, ale doteraz to nebolo dôkladne preskúmané.
Magisterská práca Pre svoju diplomovú prácu vykonal Ifejube štúdiu o vzťahu medzi výskytom leptospirózy a opakovanými záplavami v Kerale v Indii. Zistil, že záplavy vedú k nárastu prípadov leptospirózy. Jeho výskum ukazuje, že trvanie povodní je najdôležitejšou charakteristikou povodní, ktorú možno použiť na predpovedanie počtu infekcií. Podľa jeho výskumu silné záplavy vedú k väčšiemu počtu prípadov leptospirózy ako stredne závažné povodne.
Porovnal prípady leptospirózy v troch rôznych rokoch v čase a priestore. Konkrétne porovnal počet prípadov v rokoch 2018 a 2019, keď boli silné a stredne ťažké povodne, s počtom prípadov v roku 2017, keď povodne neboli.
Pre každý rok povodní sa pozrel na zaznamenané udalosti tri mesiace pred, počas a tri mesiace po povodni. Na posúdenie závažnosti povodní identifikoval obyvateľstvo postihnuté každou povodňou pomocou satelitných snímok s vysokým rozlíšením. Nakoniec použil priestorovú regresiu na preskúmanie vzťahu medzi výskytom leptospirózy po povodniach a veľkosťou povodní.