Prvý test svojho druhu dokáže predpovedať demenciu deväť rokov pred diagnózou
Posledná kontrola: 14.06.2024
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Výskumníci z Queen Mary University of London vyvinuli novú metódu predpovedania demencie s presnosťou viac ako 80 % a až deväť rokov pred diagnózou. Táto nová metóda poskytuje presnejšiu predpoveď demencie ako pamäťové testy alebo merania zmenšovania mozgu, čo sú dve bežne používané metódy na diagnostiku demencie.
Tím vedený profesorom Charlesom Marshallom vyvinul prediktívny test analýzou funkčných skenov MRI (fMRI) na zistenie zmien v sieti predvoleného režimu mozgu (DMN). DMN spája oblasti mozgu na vykonávanie špecifických kognitívnych funkcií a je prvou neurónovou sieťou ovplyvnenou Alzheimerovou.
Výskumníci použili skeny fMRI viac ako 1 100 dobrovoľníkov z Biobanky Spojeného kráľovstva, veľkej biomedicínskej databázy a výskumného zdroja obsahujúceho genetické a lekárske informácie od pol milióna účastníkov zo Spojeného kráľovstva, aby posúdili efektívnu konektivitu medzi desiatimi oblasťami mozgu, ktoré tvoria predvolený režim siete. p>
Výskumníci priradili každému pacientovi hodnotu pravdepodobnosti demencie na základe miery, do akej ich efektívny vzor konektivity zodpovedal vzoru indikujúcemu demenciu alebo kontrolovanému vzoru.
Tieto predpovede porovnali so zdravotnými údajmi každého pacienta uloženými v Biobanke Spojeného kráľovstva. Výsledky ukázali, že model presne predpovedal nástup demencie až deväť rokov pred formálnou diagnózou s presnosťou viac ako 80%. V prípadoch, keď sa u dobrovoľníkov následne rozvinula demencia, bol model tiež schopný predpovedať v priebehu dvoch rokov, ako dlho bude trvať, kým sa zistí diagnóza.
Výskumníci tiež skúmali, či zmeny v DMN môžu byť spôsobené známymi rizikovými faktormi demencie. Ich analýza ukázala, že genetické riziko Alzheimerovej choroby je silne spojené so zmenami v konektivite v DMN, čo podporuje myšlienku, že tieto zmeny sú špecifické pre Alzheimerovu chorobu. Zistili tiež, že sociálna izolácia pravdepodobne zvyšuje riziko demencie prostredníctvom jej vplyvu na konektivitu v DMN.
Profesor Charles Marshall, ktorý viedol výskumný tím v Centre pre preventívnu neurovedu v Queen Mary's Wolfson Institute of Population Health, povedal: „Predpovedanie toho, kto bude v budúcnosti trpieť demenciou, bude životne dôležité pre vývoj liečby, ktorá môže zabrániť nezvratnej strate. Mozgových buniek, čo spôsobuje príznaky demencie Hoci sa nám darí identifikovať proteíny v mozgu, ktoré môžu spôsobiť Alzheimerovu chorobu, mnohí ľudia žijú s týmito proteínmi v mozgu celé desaťročia bez toho, aby sa u nich rozvinuli príznaky demencie.
"Dúfame, že meranie funkcie mozgu, ktoré sme vyvinuli, nám umožní oveľa presnejšie určiť, či a kedy sa u niekoho vyvinie demencia, aby sme mohli určiť, či môže mať prospech z budúcich metód liečby."
Samuel Ereira, hlavný autor a postdoktorand v akademickom programe Centra pre preventívnu neurovedu Wolfsonovho inštitútu pre zdravie populácie, dodal: „Pomocou týchto analýz na veľkých súboroch údajov môžeme identifikovať osoby s vysokým rizikom demencie a tiež zistiť, ktoré environmentálne faktory vytlačili týchto ľudí do vysoko rizikových oblastí.
"Existuje obrovský potenciál aplikovať tieto techniky na rôzne neurónové siete a populácie, aby sme lepšie pochopili vzťah medzi prostredím, neurobiológiou a chorobami, a to pri demencii a možno aj iných neurodegeneratívnych ochoreniach. FMRI je neinvazívna medicínska technika zobrazovania a Zhromažďovanie potrebných údajov na skeneri MRI trvá približne šesť minút, takže ho možno integrovať do existujúcich diagnostických ciest, najmä tam, kde sa už používa MRI.“
Hojat Azadbacht, generálny riaditeľ spoločnosti AINOSTICS (spoločnosť AI, ktorá spolupracuje s poprednými výskumnými skupinami na vývoji techník zobrazovania mozgu na včasnú diagnostiku neurologických porúch), uviedol: „Vyvinutý prístup má potenciál vyplniť obrovskú klinickú medzeru tým, že -invazívny biomarker pre demenciu. V štúdii, ktorú zverejnil tím z Queen Mary University, sa im podarilo identifikovať ľudí, u ktorých sa neskôr vyvinula Alzheimerova choroba, až deväť rokov predtým, ako dostali klinickú diagnózu. Práve počas tohto presymptomatického štádia môžu pacientom najviac prospieť nové techniky modifikujúce ochorenie.