Umelá inteligencia dokáže rozpoznať depresiu.
Posledná kontrola: 18.05.2024
Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Prečo je tak ťažké rozpoznať depresiu, najmä v počiatočných fázach? Existujú nejaké metódy na optimalizáciu diagnostiky? Takéto otázky kladú vedci.
Pred vyslovením diagnózy " depresie " musí zdravotnícky špecialista urobiť ťažkú prácu: zozbierať všetky možné údaje o pacientovi, poskytnúť úplný obraz o patológii, analyzovať charakteristiku tvorby osobnosti a životný štýl osoby, sledovať všetky možné príznaky, zistiť príčiny, ktoré by mohli nepriamo ovplyvniť vývoj bolestivého stavu. Vedci zastupujúci Massachusetts Institute of Technology navrhli model, ktorý dokáže odhaliť depresiu u osoby bez toho, aby predstavoval špecifické testovacie otázky založené len na konverzačných funkciách a písomnom štýle.
Ako jeden z vedúcich predstaviteľov výskumného projektu vysvetlil Tuki Alhanai, prvý zvon o prítomnosti depresie možno počuť počas rozhovoru s pacientom bez ohľadu na emocionálny stav človeka v danom čase. Aby sme rozšírili model diagnostiky, je potrebné minimalizovať počet obmedzení vzťahujúcich sa na informácie: všetko, čo sa vyžaduje, je uskutočniť bežný rozhovor, ktorý umožňuje modelu vyhodnotiť stav pacienta počas prirodzeného rozhovoru.
Odborníci nazývajú vytvorený model "mimo kontextu", pretože neexistujú žiadne obmedzenia v otázkach položených alebo vypočutých odpovediach. Použitím metódy sekvenčného modelovania výskumníci zaslali modely textových a zvukových verzií rozhovorov s pacientmi, ktorí trpia depresívnymi poruchami a nie trpia depresívnymi poruchami. V priebehu akumulácie sekvencií sa na povrch dostali zákony - napríklad štandardné zahrnutie takých slov ako "smutné", "spadnutie" do rozhovoru a tiež sluchové monotónne signály.
"Tento model rozlišuje verbálnu konzistenciu a hodnotí rozpoznané vzorky vo forme najväčších možných súčasných faktorov u pacientov, ktorí trpia depresiou a nie trpia depresiou," vysvetľuje profesor Alkhanai. "Pokiaľ umelecká inteligencia zaznamená podobné sekvencie u nasledovných pacientov, potom na základe toho dokáže v nich diagnostikovať depresívny stav."
Testovacie štúdie preukázali úspešnú diagnózu depresie v 77% prípadov. To je najlepší výsledok, ktorý bol zaznamenaný medzi všetkými predtým testovanými modelmi, ktoré "pracovali" s jasne štruktúrovanými testami a dotazníkmi.
Odborníci odporúčajú používať umelej inteligencie v praxi? Bude v základoch nasledujúcich modelov "inteligentných" asistentov? Z tohto dôvodu vedci zatiaľ nevyjadrili svoje názory.
Informácie o štúdii sú zverejnené na webových stránkach Massachusetts Institute of Technology. Tiež je to možné nájsť podrobne na stránkach.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]